Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar

Frank Ney Sousa Lima; Carlos Wilson Gomes de Barros; Antônio Cipriano Neto; Bruna Matter dos Santos; Wanderley Akira Shiguti; Weverton Vieira da Silva Rosa

doi:10.66305/jbas.v6i1.17

Monitoring and Care Impact of Participants Predicted to Have High Variability in Healthcare Expenditures: An Artificial Intelligence Application in the Brazilian Supplementary Health System

Authors

Frank Ney Sousa Lima Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Carlos Wilson Gomes de Barros Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Antônio Cipriano Neto Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Bruna Matter dos Santos Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Wanderley Akira Shiguti Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Weverton Vieira da Silva Rosa Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF

DOI:

https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17

Keywords:

Artificial intelligence, Predict models

Abstract

This study aims to identify participants with a high probability of significantly impacting future healthcare expenditure variability and to generate information to support the continuous monitoring of the predicted population.

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Published

2026-02-06

How to Cite

Sousa Lima, F. N., Wilson Gomes de Barros, C., Cipriano Neto, A., Matter dos Santos, B., Akira Shiguti, W., & Vieira da Silva Rosa, W. (2026). Monitoring and Care Impact of Participants Predicted to Have High Variability in Healthcare Expenditures: An Artificial Intelligence Application in the Brazilian Supplementary Health System. Brazilian Journal of Health Auditing, 6(1), e2606004. https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17