Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar

Frank Ney Sousa Lima; Carlos Wilson Gomes de Barros; Antônio Cipriano Neto; Bruna Matter dos Santos; Wanderley Akira Shiguti; Weverton Vieira da Silva Rosa

doi:10.66305/jbas.v6i1.17

Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar

Autores

Frank Ney Sousa Lima Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Carlos Wilson Gomes de Barros Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Antônio Cipriano Neto Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Bruna Matter dos Santos Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Wanderley Akira Shiguti Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
Weverton Vieira da Silva Rosa Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF

DOI:

https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17

Palavras-chave:

Saúde suplementar, Inteligência artificial, Modelo preditivo

Resumo

O objetivo desse estudo é de predizer participantes com alta probabilidade de impactar, significativamente, a variação futura das despesas assistenciais e fornecer informações para o monitoramento contínuo da população predita.

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Publicado

2026-02-06

Como Citar

Sousa Lima, F. N., Wilson Gomes de Barros, C., Cipriano Neto, A., Matter dos Santos, B., Akira Shiguti, W., & Vieira da Silva Rosa, W. (2026). Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar. Journal Brasileiro De Auditoria Em Saúde, 6(1), e2606004. https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17